今天分享的是：2025年人才招聘领域人工智能偏见状况报告

报告共计：45页

2025年人才招聘领域人工智能偏见状况报告总结

《2025年人才招聘领域人工智能偏见状况报告》基于丰富数据，全面剖析了AI在人才招聘（TA）领域的偏见现状、实践表现、合规进展及行业趋势，为行业提供了数据支撑的参考方向。

报告显示，AI在招聘领域的应用与偏见担忧呈双向增长态势。75%的TA团队已采用AI或自动化系统，背后源于企业降本压力、技术热潮驱动及AI带来的实际价值。但75%的HR/TA领导者将偏见列为AI应用的主要顾虑，仅次于数据隐私，Mobley vs. Workday等相关诉讼及近年激增的研究，让AI偏见从技术话题转变为行业关注的焦点。不过，学术研究常用的测试方法多为简化场景，与真实招聘流程存在差异，未必能完全反映实际情况。

在公平性表现上，AI系统呈现整体向好但存在分化的特征。85%的AI系统符合“五分之四规则”等公平性阈值，95%在反事实一致性测试中达到97.5%以上的稳定性。更值得关注的是，AI的公平性普遍优于人类决策，对女性的公平待遇提升可达39%，对少数族裔更是高达45%，为促进职场平等提供了新可能。但仍有15%的系统未达公平标准，且不同供应商的系统偏见差异最高达40%，凸显了选择优质工具的重要性。

合规与供应商实践方面，行业正逐步迈向负责任的AI发展模式。多项针对性法规已出台或即将生效，推动行业规范发展。多数供应商已建立AI治理基础框架，71%会发布公开文档，75%开展内部偏见测试。但合规进展仍滞后于监管要求，仅少数供应商完全符合现有法规。同时，透明度建设存在短板，仅15%的终端用户知晓AI的使用情况，且95%的偏见审计仅聚焦性别和种族，对年龄、残疾等群体的覆盖严重不足。

报告核心结论指出，AI已成为影响招聘公平的关键因素，其合理应用能有效减少长期存在的职场不平等。随着AI在招聘流程中愈发深入，偏见治理已成为供应商与应用企业的共同责任。未来，行业需持续提升系统公平性、完善合规实践、强化全流程透明度，通过科学选择供应商与规范部署，让AI真正成为推动职场公平的有力工具。

以下为报告节选内容